1. 高度仿真人體器官假體技術
整合仿生雙網格專利材料（DN Material）、智慧血流循環系統（IMHCS）與基於 AI 的器官自動建模技術，開發出具導電、導熱特性且能模擬人體組織熱變性反應的高擬真器官假體，已實際應用於肝臟微創手術、甲狀腺射頻消融與心臟瓣膜手術等臨床培訓場域，並通過 IRB 核准驗證，符合 3R 政策且不含動物組織。

2. MR 混合實境手術導航系統
結合 Microsoft HoloLens 2、Azure Spatial Anchors 空間錨點與 AI 邊緣推論技術，建構可即時將三維器官影像疊加於真實場域的手術輔助平台，支援多人同步協作、術前模擬、術中導航與裸視 3D 顯示，同時整合統計變形分析（SSDA）演算法，能於術中即時預測器官內部血管因受力產生的位移變化。

3. AI 生理訊號與影像辨識技術
以 MobileNetV3、Attention-Guided 3D Res-U-Net 等深度學習架構為核心，搭配 Deep Metric Learning 與遷移學習技術，開發可應用於病灶辨識、中耳炎分類、器官三維分割等醫療場景的 AI 模型，並導入邊緣運算架構，使 AI 可於資源受限的行動診療或偏鄉場域即時運行，無需依賴雲端連線。

4. 輕量化語言模型（LightLLM）衛教應用
運用知識蒸餾（Knowledge Distillation）、檢索增強生成（RAG）與人類回饋強化學習（RLHF）三項技術，將大型語言模型（Gemini）的醫療知識壓縮至可於本地端設備運行的輕量化模型（Gemma 2B），在完整保護病患隱私的前提下，自動生成個人化衛教報告，並由臨床醫師把關後輸出，已成功導入周邊動脈疾病早期偵測與衛教應用場域。

5. 計算生醫與 AI 智慧系統研發
涵蓋 AI 生物醫學資訊系統開發、多物種生醫資料庫建構，以及生醫自然語言模型三大方向，協助廠商從海量生物醫學資料中快速萃取高價值資訊，支援疾病預測、病理機轉分析與稀有疾病分類等精準診斷應用。

6. 奈米生醫材料研發
整合「瓶中實驗室（Lab-in-a-Vial）」即時快篩平台與「針上實驗室（Lab-on-the-Needles）」智慧微針貼片系統，以少量檢體（5–20 µL）於數分鐘內完成蛋白質生物標誌物定量檢測，可無痛微侵入式擷取皮膚表層樣本進行即時分析，相關成果已發表於《ACS Nano》與《Small》等國際頂尖期刊。

7. 醫材人因工程設計
結合使用者研究、3D 掃描建模與多材料列印技術，提供從義肢、手術訓練平台到醫療輔具的客製化設計分析服務，協助廠商量化操作體驗與臨床效能，提出具體產品優化方向。

8. 醫材上市前法規分析（FDA／TFDA）
由 TFDA 合格法規諮詢輔導種子人員主導，提供積層製造（3D 列印）醫材管理指引、人因工程可用性評估，以及器官晶片心血管體外模型驗證等服務，協助廠商加速產品性能驗證與法規審查流程，縮短上市時程。